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Paper-Agent 是一个面向科研人员和学生的智能论文检索与调研工具。项目基于多智能体协作架构（AutoGen + LangGraph），通过自然语言处理（NLP）、自动化搜索和知识库构建，帮助用户高效查找学术论文、分析文献内容，并进行论文调研。Paper-Agent 支持多平台集成、关键词搜索、自动分析、论文调研，提升了学术研究的效率。适用于论文写作、学术调研、科研项目管理等多种场景，是学术调研的理想助手。 (215 stars, 23 forks, Python, 5 AI signals, 4 developer signals).